SelQA
收藏OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
SelQA 数据集为两个基于选择的问答任务，答案句子选择和答案触发提供众包注释。我们的数据集包含 8K 个关于 Wikipedia 文章中最流行的主题的 8K 类事实问题。我们的研究表明，在 SelQA 上训练的问答系统显示出几乎与在更大的数据集（如 SQuAD）上训练的问答系统一样强大的结果。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-16
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
SelQA是一个用于答案句子选择和答案触发任务的问答数据集，包含8,000个基于Wikipedia热门主题的事实问题。研究表明，在该数据集上训练的问答系统性能与在更大数据集上训练的系统相近。该数据集由埃默里大学于2016年发布。
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