open-llm-leaderboard-old/details_Kukedlc__Brocae-Area-7B-slerp
收藏数据集概述
该数据集是在评估模型 Kukedlc/Brocae-Area-7B-slerp 在 Open LLM Leaderboard 上的自动创建的。数据集包含 63 个配置,每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 创建来源:数据集从 1 次运行中创建。每个运行可以在每个配置中作为一个特定的分割找到,分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割总是指向最新的结果。
- 额外配置:一个名为 "results" 的额外配置存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Kukedlc__Brocae-Area-7B-slerp", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 最新结果 的摘要:
python { "all": { "acc": 0.6518772047616813, "acc_stderr": 0.03205457188235881, "acc_norm": 0.6511964763433417, "acc_norm_stderr": 0.032725754684915065, "mc1": 0.6034271725826194, "mc1_stderr": 0.01712493094202351, "mc2": 0.7413064874642504, "mc2_stderr": 0.014489138383140192 }, "harness|arc:challenge|25": { "acc": 0.7133105802047781, "acc_stderr": 0.013214986329274777, "acc_norm": 0.7380546075085325, "acc_norm_stderr": 0.01284905482685811 }, "harness|hellaswag|10": { "acc": 0.7214698267277435, "acc_stderr": 0.004473595650807662, "acc_norm": 0.8897629954192392, "acc_norm_stderr": 0.003125448796006356 }, "harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5": { "acc": 0.34, "acc_stderr": 0.04760952285695235, "acc_norm": 0.34, "acc_norm_stderr": 0.04760952285695235 }, # 其他任务的结果... }
配置详情
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harness_arc_challenge_25
- 分割:2024_02_29T23_37_23.068914, latest
- 路径:
**/details_harness|arc:challenge|25_2024-02-29T23-37-23.068914.parquet
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harness_gsm8k_5
- 分割:2024_02_29T23_37_23.068914, latest
- 路径:
**/details_harness|gsm8k|5_2024-02-29T23-37-23.068914.parquet
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harness_hellaswag_10
- 分割:2024_02_29T23_37_23.068914, latest
- 路径:
**/details_harness|hellaswag|10_2024-02-29T23-37-23.068914.parquet
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harness_hendrycksTest_5
- 分割:2024_02_29T23_37_23.068914, latest
- 路径:
**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2024-02-29T23-37-23.068914.parquet等



