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LennardZuendorf/legalis

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Hugging Face2023-10-07 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
这是一个基于openlegaldata.io处理的标注版本数据集,整个数据集是德语的。数据字段包括id、court、file_number、date、type、content、tenor、reasoning、facts等,并且添加了两个标注字段winner和label,这些标注是通过ChatGPT生成的,可能存在错误。数据集的语言是德语,许可证是MIT。

这是一个基于openlegaldata.io处理的标注版本数据集,整个数据集是德语的。数据字段包括id、court、file_number、date、type、content、tenor、reasoning、facts等,并且添加了两个标注字段winner和label,这些标注是通过ChatGPT生成的,可能存在错误。数据集的语言是德语,许可证是MIT。
提供机构:
LennardZuendorf
原始信息汇总

数据集概述

数据集基本信息

  • 许可证: MIT
  • 语言: 德语
  • 标签: 法律
  • 任务类别: 文本分类
  • 大小类别: 1K<n<10K

数据集特征

  • id: 整数类型
  • file_number: 字符串类型
  • date: 时间戳类型,单位为微秒
  • type: 字符串类型
  • content: 字符串类型
  • tenor: 字符串类型
  • facts: 字符串类型
  • reasoning: 字符串类型
  • winner: 字符串类型
  • label: 整数类型

数据集拆分

  • 训练集: 2660个样本,总大小为159271707.27722773字节
  • 测试集: 141个样本,总大小为8442598.017326733字节

数据集大小

  • 下载大小: 83977470字节
  • 数据集总大小: 167714305.29455447字节

数据集字段

  • id: 数字ID
  • court: 作出决定的法院名称
  • file_number: 案件文件编号
  • date: 决定日期
  • type: 案件决定类型
  • content: 案件决定的完整内容
  • tenor: 案件决定的法律摘要
  • reasoning: 详细解释决定原因的剩余部分
  • facts: 案件的详细事实和细节
  • winner: 文本形式的胜方(原告或被告)
  • label: 二进制标签,原告胜为1,被告胜为0

数据集编辑摘要

  • 数据基于已处理的数据,由ChatGPT辅助生成标签,可能存在错误。
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作