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Perishable: Yucca Bundle AMNH 29.0/5270|考古学数据集|植物遗存数据集
收藏DataONE2012-01-31 更新2024-06-27 收录
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https://search.dataone.org/view/doi:10.6067:XCV84M93JK_meta$v=1328032029930
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Yucca Bundle, Accession AMNH29.0, Catalog #5270. Morris FS 19. Analyzed by Laurie Webster, 2006. Bundle of yucca fiber and roots. Images: AMNH 29.0/5270A: bundle of yucca fiber and roots. AMNH 29.0/5270B: other face, showing quid adhering. AMNH 29.0/5270C: close-up of quid. Recovered from Earl Morris' excavation of Room122-2, Aztec West Ruin. Morris (1928:357) indicates that “Room 122-2 is situated above Room 112. Refuse, more than half of its bulk composed of vegetable and other perishable substances, had been thrown in through the door connecting with the room above Room 110, forming a fan-shaped deposit, 2 feet deep, beneath the door and dwindling out in the northeast and northwest corners. Being in an outer tier, the slope above Room 122-2, was very steep, providing excellent drainage, which condition, together with the air space beneath the floor, had excluded all moisture from the refuse. This mass, of Chaco age, contained a fine assortment of textiles and other perishable artifacts (29.0-5251-5400), such as in most places is entirely decayed. The conspicuous components of the deposit, other than manufactured articles, were shreds of cedarbark, cornhusks, and cobs, strips of yucca leaf in great abundance, excrement, ashes, and floor sweepings.”
Reference: Earl Morris, 1928, Notes on Excavations in the Aztec Ruin, Volume XXVI, Part V, Anthropological Papers of the American Museum of Natural History, New York.
创建时间：
2012-01-31
数据主题
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BC-MRI-SEG
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中国1km分辨率逐月降水量数据集（1901-2023）
该数据集为中国逐月降水量数据，空间分辨率为0.0083333°（约1km），时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF，即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集，通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且，使用496个独立气象观测点数据进行验证，验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地（包含港澳台地区），不含南海岛礁等区域。为了便于存储，数据均为int16型存于nc文件中，降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理，Matlab发布了读入与存储nc文件的函数，读取函数为ncread，切换到nc文件存储文件夹，语句表达为：ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent])，其中XXX.nc为文件名，为字符串需要’’；var是从XXX.nc中读取的变量名，为字符串需要’’；i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间，leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样，研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令，可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。
国家青藏高原科学数据中心 收录
CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
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Plant-Diseases
Dataset for Plant Diseases containg variours Plant Disease
kaggle 收录
微博与抖音评论数据集
数据集源自微博平台与抖音平台的评论信息，基于两个热点事件来对评论等信息进行爬取收集形成数据集。原数据一共3W5条，但消极评论与中立评论远远大于积极评论。因此作特殊处理后，积极数据2601条，消极数据2367条，中立数据2725条，共7693条数据。
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