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面向长文本的文本分类

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合肥数据要素流通平台2024-07-01 更新2024-03-01 收录
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2021-12-15
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数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集是一个面向长文本的文本分类数据集,涵盖24个类别,通过半监督学习方法构建,包含百万训练集,并在短文本和长文本测试集上分别达到0.98和0.93的准确率。数据集提供API接口,支持json格式返回。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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