kaggle中草药数据集

# Kaggle 中药材图像识别数据集 (Chinese Medicine Image Recognition) ## 数据集简介 本数据集源自 Kaggle 的 [Chinese medicine image recognition](https://www.kaggle.com/competitions/chinese-medicine-image) 挑战赛。旨在为机器学习和计算机视觉算法提供一个用于细粒度图像分类的基准测试集。 - **类别数量**: 881 种中药材 - **图像总数**: 约 176,200 张 - **图像格式**: JPG/PNG - **任务目标**: 细粒度图像分类（Fine-grained Image Classification） ## 数据特征 与通用的物体识别（如 ImageNet）不同，中草药图像具有极高的**类间相似性**和**类内差异性**。许多切片后的药材在形貌、纹理和颜色上高度重合，对深度学习模型的特征提取能力提出了极高的要求。 ## 使用方法 (使用 Datasets 库) ```python from datasets import load_dataset # 假设你的图片已经按照 '类别名/图片.jpg' 的文件夹结构存放 dataset = load_dataset("imagefolder", data_dir="Y:/中草药识别/chinese-medicine-image")