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液流预测模型数据

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浙江省数据知识产权登记平台2023-12-09 更新2024-05-08 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/18204
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官方服务:
资源简介:
可以用于液流预测预测,输入温度、大气压亏缺、湿度、风速、浅层土壤含水量、深层土壤含水量、地外辐射数据、降水量,输出为液流。该模型帮助解决了液流和环境指标关系建模的问题。将采集的数据使用传统算法,多元线性回归算法等方式以预测用于液流。该模型通过输入温度、大气压亏缺、湿度、风速、浅层土壤含水量、深层土壤含水量、地外辐射数据、降水量数据,来输出预测的液流。
提供机构:
杭州五舟长空科技有限公司
创建时间:
2023-11-17
搜集汇总
数据集介绍
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特点
液流预测模型数据包含17569条记录,每年更新,用于预测液流与环境指标的关系。数据涵盖温度、湿度、风速等多种输入参数,采用多元线性回归等算法进行预测。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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