open-llm-leaderboard-old/details_chargoddard__platypus2-22b-relora
收藏Hugging Face2023-10-25 更新2024-06-22 收录
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资源简介：
该数据集是在模型 chargoddard/platypus2-22b-relora 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 64 个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从 4 次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了一个示例，展示了如何使用 `datasets` 库中的 `load_dataset` 函数加载运行中的详细信息。
该数据集是在模型 chargoddard/platypus2-22b-relora 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。数据集由 64 个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从 4 次运行中生成的，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train 分割始终指向最新的结果。一个名为 results 的额外配置存储了所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了一个示例，展示了如何使用 `datasets` 库中的 `load_dataset` 函数加载运行中的详细信息。
提供机构：
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总
数据集概述
数据集摘要
该数据集是在对模型 chargoddard/platypus2-22b-relora 进行评估运行期间自动创建的，用于 Open LLM Leaderboard。数据集包含 64 个配置，每个配置对应一个评估任务。
数据集结构
- 配置数量：64 个配置
- 运行次数：数据集从 4 次运行中创建，每个运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- 最新结果："train" 分割始终指向最新的结果。
- 结果汇总：一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的汇总指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_chargoddard__platypus2-22b-relora", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2023-10-25T20:25:26.109513 运行的最新结果： python { "all": { "em": 0.3890520134228188, "em_stderr": 0.004992816489160872, "f1": 0.42904677013422904, "f1_stderr": 0.0048769344943773545, "acc": 0.41701966223724296, "acc_stderr": 0.00924806140277906 }, "harness|drop|3": { "em": 0.3890520134228188, "em_stderr": 0.004992816489160872, "f1": 0.42904677013422904, "f1_stderr": 0.0048769344943773545 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.06292645943896892, "acc_stderr": 0.0066887625815327196 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.771112865035517, "acc_stderr": 0.0118073602240254 } }
配置详情
以下是部分配置的详细信息：
-
配置名称：
harness_arc_challenge_25- 分割：
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**/details_harness|arc:challenge|25_2023-08-26T01:19:46.876046.parquet
- 路径：
- 分割：
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- 分割：
-
配置名称：
harness_drop_3- 分割：
2023_10_16T12_51_55.075795- 路径：
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-
配置名称：
harness_gsm8k_5- 分割：
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-
配置名称：
harness_hellaswag_10- 分割：
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配置名称：
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- 分割：
