FSDnoisy18k

displayName: FSDnoisy18k
license:
- CC BY 4.0
mediaTypes:
- Audio
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1901.01189v2.pdf
publishDate: "2019"
publishUrl: http://www.eduardofonseca.net/FSDnoisy18k/
publisher:
- Google
- Universitat Pompeu Fabra
tags:
- Audio
taskTypes:
- Audio Classification
- Speech Separation
- Sound Event Detection

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# 数据集介绍
## 简介
FSDnoisy18k 数据集是一个开放的数据集，包含 20 个声音事件类别的 42.5 小时音频，包括少量手动标记的数据和大量的真实世界噪声数据。音频内容取自 Freesound，数据集使用 Freesound Annotator 进行管理。 FSDnoisy18k 的嘈杂集由 15,813 个音频片段（38.8 小时）组成，测试集由 947 个带有正确标签的音频片段（1.4 小时）组成。该数据集具有两种主要类型的标签噪声：词汇内 (IV) 和词汇外 (OOV)。当给定一个不正确或不完整的观察标签时，IV 适用于真实或缺失的标签是目标类集的一部分。类似地，OOV 意味着这 20 个类别没有涵盖真实或缺失的标签。
## 引文
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@inproceedings{fonseca2019learning,
title={Learning sound event classifiers from web audio with noisy labels},
author={Fonseca, Eduardo and Plakal, Manoj and Ellis, Daniel PW and Font, Frederic and Favory, Xavier and Serra, Xavier},
booktitle={ICASSP 2019-2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)},
pages={21--25},
year={2019},
organization={IEEE}
}
```

## Download dataset
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displayName: FSDnoisy18k
许可证:
- CC BY 4.0
媒体类型:
- 音频（Audio）
论文链接: https://arxiv.org/pdf/1901.01189v2.pdf
发布日期: "2019"
发布主页: http://www.eduardofonseca.net/FSDnoisy18k/
发布机构:
- 谷歌（Google）
- 庞培法布拉大学（Universitat Pompeu Fabra）
标签:
- 音频（Audio）
任务类型:
- 音频分类（Audio Classification）
- 语音分离（Speech Separation）
- 声音事件检测（Sound Event Detection）

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# 数据集简介
## 概况
FSDnoisy18k 是一款开源音频数据集，涵盖覆盖20类声音事件的42.5小时音频数据，包含少量人工标注样本与大量真实世界噪声音频。数据集的音频素材均取自Freesound平台，并通过Freesound Annotator工具进行管理。
FSDnoisy18k 的噪声子集由15,813条音频片段（总计38.8小时）构成，测试集则包含947条带有准确标注的音频片段（总计1.4小时）。
该数据集存在两类主要的标签噪声：词汇内噪声（IV, In-Vocabulary）与词汇外噪声（OOV, Out-of-Vocabulary）。其中，词汇内噪声指当观测标签存在错误或缺失时，真实标签或缺失标签仍属于预设目标类别集合的情况；而词汇外噪声则指真实标签或缺失标签不在该数据集预设的20个类别覆盖范围内的情形。
## 引用格式

@inproceedings{fonseca2019learning,
title={Learning sound event classifiers from web audio with noisy labels},
author={Fonseca, Eduardo and Plakal, Manoj and Ellis, Daniel PW and Font, Frederic and Favory, Xavier and Serra, Xavier},
booktitle={ICASSP 2019-2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)},
pages={21--25},
year={2019},
organization={IEEE}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}