five

jxu124/invig

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Hugging Face2023-10-31 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/jxu124/invig
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官方服务:
资源简介:
--- language: - en - zh license: apache-2.0 configs: - config_name: default data_files: - split: validation path: data/validation-* - split: test path: data/test-* - split: train path: data/train-* dataset_info: features: - name: ref_list list: - name: bbox sequence: float64 - name: category dtype: string - name: dialog sequence: sequence: string - name: dialog_cn sequence: sequence: string - name: id dtype: string - name: image_info struct: - name: file_name dtype: string - name: height dtype: int64 - name: id dtype: string - name: width dtype: int64 - name: image dtype: image splits: - name: validation num_bytes: 96380848.0 num_examples: 996 - name: test num_bytes: 193325330.698 num_examples: 1997 - name: train num_bytes: 1735786813.55 num_examples: 17710 download_size: 865015922 dataset_size: 2025492992.248 --- # Dataset Card for "invig" [Github](https://github.com/ZhangHanbo/invig-dataset) ```latex @misc{invigdataset, title={InViG: Interactive Visual-Language Disambiguation with 21K Human-to-Human Dialogues}, author={Zhang, Hanbo and Mo, Yuchen and Xu, Jie and Si, Qingyi and Kong, Tao}, howpublished = {\url{https://github.com/ZhangHanbo/invig-dataset}}, year={2023} } ```
提供机构:
jxu124
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 语言: 英语(en)、中文(zh)
  • 许可证: Apache-2.0

配置

  • 默认配置 (config_name: default)
    • 数据文件路径:
      • 验证集 (split: validation): data/validation-*
      • 测试集 (split: test): data/test-*
      • 训练集 (split: train): data/train-*

数据集特征

  • ref_list
    • bbox: 浮点数序列
    • category: 字符串
    • dialog: 字符串序列
    • dialog_cn: 字符串序列
    • id: 字符串
  • image_info
    • file_name: 字符串
    • height: 整数
    • id: 字符串
    • width: 整数
  • image: 图像类型

数据集分割

  • 验证集 (name: validation)
    • 示例数量: 996
    • 数据大小: 96380848.0 字节
  • 测试集 (name: test)
    • 示例数量: 1997
    • 数据大小: 193325330.698 字节
  • 训练集 (name: train)
    • 示例数量: 17710
    • 数据大小: 1735786813.55 字节

数据集大小

  • 下载大小: 865015922 字节
  • 数据集总大小: 2025492992.248 字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作