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CyberHarem/f1_girlsfrontline

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Hugging Face2024-01-14 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/CyberHarem/f1_girlsfrontline
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官方服务:
资源简介:
这是f1/F1/F1(少女前线)的数据集,包含10张图像及其标签。该角色的核心标签包括`hat, blue_eyes, brown_hair, long_hair, twintails`,这些标签在数据集中已被修剪。图像从多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等)爬取,自动爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集提供了多种下载选项,包括原始数据、不同分辨率的图像以及经过裁剪的图像。

这是f1/F1/F1(少女前线)的数据集,包含10张图像及其标签。该角色的核心标签包括`hat, blue_eyes, brown_hair, long_hair, twintails`,这些标签在数据集中已被修剪。图像从多个网站(如danbooru、pixiv、zerochan等)爬取,自动爬取系统由DeepGHS团队提供。数据集提供了多种下载选项,包括原始数据、不同分辨率的图像以及经过裁剪的图像。
提供机构:
CyberHarem
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

Dataset of f1/F1/F1 (Girls Frontline)

数据集描述

该数据集包含10张图片及其标签,主题为f1/F1/F1(少女前线)。主要标签包括hat, blue_eyes, brown_hair, long_hair, twintails

数据集大小

  • 数据集规模:n<1K

数据集类型

  • 任务类别:text-to-image
  • 标签:art, not-for-all-audiences

数据集包列表

名称 图片数量 大小 类型 描述
raw 10 10.94 MiB Waifuc-Raw 包含元信息的原始数据(最小边对齐到1400像素,如果更大)。
800 10 6.85 MiB IMG+TXT 短边不超过800像素的数据集。
stage3-p480-800 22 13.66 MiB IMG+TXT 3阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。
1200 10 10.45 MiB IMG+TXT 短边不超过1200像素的数据集。
stage3-p480-1200 22 18.48 MiB IMG+TXT 3阶段裁剪数据集,区域不小于480x480像素。

数据集加载示例

以下代码展示了如何使用waifuc加载原始数据集:

python import os import zipfile

from huggingface_hub import hf_hub_download from waifuc.source import LocalSource

下载原始归档文件

zip_file = hf_hub_download( repo_id=CyberHarem/f1_girlsfrontline, repo_type=dataset, filename=dataset-raw.zip, )

提取文件到指定目录

dataset_dir = dataset_dir os.makedirs(dataset_dir, exist_ok=True) with zipfile.ZipFile(zip_file, r) as zf: zf.extractall(dataset_dir)

使用waifuc加载数据集

source = LocalSource(dataset_dir) for item in source: print(item.image, item.meta[filename], item.meta[tags])

标签聚类结果

以下是标签聚类结果的示例:

原始文本版本

# Samples Img-1 Img-2 Img-3 Img-4 Img-5 Tags
0 10 1girl, solo, open_mouth, holding, looking_at_viewer, boots, fingerless_gloves, scarf, :d, rifle, shirt, simple_background

表格版本

# Samples Img-1 Img-2 Img-3 Img-4 Img-5 1girl solo open_mouth holding looking_at_viewer boots fingerless_gloves scarf :d rifle shirt simple_background
0 10 X X X X X X X X X X X X
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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