Analysis of the proposed model in the COVID-CT dataset.

Figshare2025-01-27 更新2026-04-28 收录

新冠肺炎CT影像诊断

医疗影像分析

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Analysis of the proposed model in the COVID-CT dataset.

创建时间：

2025-01-27

CAG-VLM

医疗影像分析

人工智能辅助诊断

CAG-VLM数据集是由东京大学和东京大学医院的研究团队创建的，用于冠状动脉造影图像识别的双语（日语/英语）图像-报告数据集。数据集包含539次检查的14,686帧图像，其中1,114帧图像被标记为关键帧，并与其术前报告和专家验证的诊断和治疗摘要配对。数据集的创建过程包括两个阶段：首先使用卷积神经网络进行关键帧检测和左右侧别标注，然后使用三种开源视觉语言模型进行微调，以生成临床报告和治疗建议。该数

arXiv2025-05-08 更新1240

Point-Beyond-Class（PBC）

医疗影像分析

监督学习

胸部x线片 (CXR) 中准确的异常定位有助于各种胸部疾病的临床诊断。但是，病变级别的注释只能由经验丰富的放射科医生执行，并且繁琐且耗时，因此很难获得。这种情况导致难以为CXR开发完全监督的异常定位系统。在这方面，我们建议通过一种弱半监督策略来训练CXR异常定位框架，称为超越类点 (PBC)，该策略利用少量带有病变级边界框的完全注释的CXR和大量弱注释的样本逐点。这样的点注释设置可以以边际注释成本

OpenDataLab2026-07-12 更新140

脑卒中平扫CT影像人工标注数据_广州2020

医疗影像分析

人工智能辅助诊断

本数据集用于在CT图像中检测与分析急性脑出血的深度神经网络的训练、验证与测试，包含急性脑卒中病人的脑部平扫CT影像和上述病人的急性脑出血影像学诊断。本数据由广州互云影像中心提供，以广州互云影像中心的电子病例为基础，查找疑似急性颅内出血的头部平扫CT病例，并作了基本标注。

国家人口健康科学数据中心80

CholecTrack20

医疗影像分析

机器学习

该数据集是一个详尽的数据集，它为腹腔镜手术中的多类别多工具追踪进行了精心注释，覆盖了三个视角。该数据集包含20个手术视频，总计超过35,000帧，并标注了65,000个工具实例。为了考虑到追踪中时间连贯性的重要性，该数据集被按照5:1:4的比例分为训练集、验证集和测试集，并主要关注视频而非单帧。规模上，该数据集包含20个视频，超过35,000帧，以及65,000个标注的工具实例，其任务定位于多类别

arXiv590

CADICA: a new dataset for coronary artery disease

冠状动脉疾病

医疗影像分析

The CADICA dataset is an annotated Invasive Coronary Angiography (ICA) dataset of 42 patients. In ICA imaging, lesion degree assessment is commonly done by visual estimation, which implies a subjectiv

DataCite Commons2025-05-14 更新130

Analysis of the proposed model in the COVID-CT dataset.

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