open-llm-leaderboard/details_bigscience__bloomz-3b

该数据集是在Open LLM Leaderboard上对bigscience/bloomz-3b模型进行评估时自动创建的。数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由9次运行创建，每次运行在每个配置中作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集卡片 for Evaluation run of bigscience/bloomz-3b

数据集描述

数据集概述

数据集是在模型 bigscience/bloomz-3b 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。

数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。

数据集从9次运行中创建。每次运行可以在每个配置中作为一个特定的分割找到，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。

一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果（用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。

加载运行细节的示例： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_bigscience__bloomz-3b", "harness_gsm8k_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-12-04T12:49:47.225318 运行的最新结果：

python { "all": { "acc": 0.0, "acc_stderr": 0.0 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.0, "acc_stderr": 0.0 } }

数据集结构

配置

• config_name: harness_drop_3

  • split: 2023_10_18T18_31_31.280992
    • path: **/details_harness|drop|3_2023-10-18T18-31-31.280992.parquet
  • split: 2023_10_19T00_43_52.715798
    • path: **/details_harness|drop|3_2023-10-19T00-43-52.715798.parquet
  • split: latest
    • path: **/details_harness|drop|3_2023-10-19T00-43-52.715798.parquet

• config_name: harness_gsm8k_5

  • split: 2023_10_18T18_31_31.280992
    • path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-10-18T18-31-31.280992.parquet
  • split: 2023_10_19T00_43_52.715798
    • path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-10-19T00-43-52.715798.parquet
  • split: 2023_12_03T14_46_56.234562
    • path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T14-46-56.234562.parquet
  • split: 2023_12_03T14_47_06.758540
    • path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T14-47-06.758540.parquet
  • split: 2023_12_03T15_49_10.601580
    • path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T15-49-10.601580.parquet
  • split: 2023_12_03T15_49_33.770750
    • path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-03T15-49-33.770750.parquet
  • split: 2023_12_04T09_39_46.898855
    • path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-04T09-39-46.898855.parquet
  • split: 2023_12_04T09_39_46.973011
    • path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-04T09-39-46.973011.parquet
  • split: 2023_12_04T12_49_47.225318
    • path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-04T12-49-47.225318.parquet
  • split: latest
    • path: **/details_harness|gsm8k|5_2023-12-04T12-49-47.225318.parquet

• config_name: harness_winogrande_5

  • split: 2023_10_18T18_31_31.280992
    • path: **/details_harness|winogrande|5_2023-10-18T18-31-31.280992.parquet
  • split: 2023_10_19T00_43_52.715798
    • path: **/details_harness|winogrande|5_2023-10-19T00-43-52.715798.parquet
  • split: latest
    • path: **/details_harness|winogrande|5_2023-10-19T00-43-52.715798.parquet

• config_name: results

  • split: 2023_10_18T18_31_31.280992
    • path: results_2023-10-18T18-31-31.280992.parquet
  • split: 2023_10_19T00_43_52.715798
    • path: results_2023-10-19T00-43-52.715798.parquet
  • split: 2023_12_03T14_46_56.234562
    • path: results_2023-12-03T14-46-56.234562.parquet
  • split: 2023_12_03T14_47_06.758540
    • path: results_2023-12-03T14-47-06.758540.parquet
  • split: 2023_12_03T15_49_10.601580
    • path: results_2023-12-03T15-49-10.601580.parquet
  • split: 2023_12_03T15_49_33.770750
    • path: results_2023-12-03T15-49-33.770750.parquet
  • split: 2023_12_04T09_39_46.898855
    • path: results_2023-12-04T09-39-46.898855.parquet
  • split: 2023_12_04T09_39_46.973011
    • path: results_2023-12-04T09-39-46.973011.parquet
  • split: 2023_12_04T12_49_47.225318
    • path: results_2023-12-04T12-49-47.225318.parquet
  • split: latest
    • path: results_2023-12-04T12-49-47.225318.parquet