AbdomenCT-1K

我们提供了一个大型且多样化的腹部 CT 器官分割数据集，称为 AbdomenCT-1K，其中包含来自 12 个医疗中心的超过 1000 (1K) 次 CT 扫描，包括多阶段、多供应商和多疾病病例。此外，我们对肝脏、肾脏、脾脏和胰腺的分割进行了大规模研究，并揭示了 SOTA 方法尚未解决的分割问题，例如对不同医疗中心、阶段和未见疾病的泛化能力有限。为了推进未解决的问题，我们进一步建立了四个器官分割基准，用于全监督、半监督、弱监督和持续学习，这些都是目前具有挑战性和活跃的研究课题。因此，我们为每个基准开发了一种简单有效的方法，可以用作开箱即用的方法和强大的基线。我们相信 AbdomenCT-1K 数据集将促进未来对临床适用的腹部器官分割方法的深入研究。