COFW 人脸遮挡数据集

COFW 全称 Caltech Occluded Faces in the Wild，是一个基于真实世界条件下的人脸数据集。该数据集包含 1,007 张人脸，共 1,852 张图像，其中训练集 1,345 张图像，测试集 507 张图像。

COFW, whose full name is Caltech Occluded Faces in the Wild, is a real-world face dataset. This dataset contains 1,007 human faces across a total of 1,852 images, with 1,345 images in the training set and 507 images in the test set.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

COFW 人脸遮挡数据集是一个基于真实世界条件的人脸数据集，包含1,007张人脸和1,852张图像，重点关注因姿势、表情、配饰和物体互动导致的遮挡变化。所有图像均手动标注了29个landmark位置及其遮挡状态，适用于人脸识别和图像识别任务，旨在提升模型在遮挡环境下的鲁棒性。