data_Questionnaire运动体验和人工智能tools.xlsx

This dataset contains de-identified survey data for a study on how 人工智能系统涉及运动表现横断面样本包括 n = 483 名大学生 来自五个机构（2025 年 1 月）
内容和文件。
data.csv：项目级响应和派生分数。codebook_Table_S1.pdf (Supplement): full item wording with 7-point Likert anchors, coding rules, and variable descriptions.analysis_scripts（R/SPSS + AMOS 注释）：用于重现 CFA/SEM 和引导链中介分析的代码。关键变量。
人口统计（性别、年龄、教育水平、运动类型、运动经历）、人工智能暴露（使用的人工智能：是/否;主要工具：智能手表/手环、VR、健身应用程序/程序、大型语言模型）、人工智能在运动中的使用指数（频率×目的×工具类型）和潜在结构：AI系统、情绪调节能力、压力管理能力、健康管理意识、个性化反馈、注意力集中、运动表现自评。所有心理测量量表都使用 7 点李克特式反应（密码本中指定的锚点）。
方法和质量。
项目根据上下文进行调整并使用 CFA 进行评估;模型拟合（χ²/df、CFI、TLI、RMSEA、SRMR）满足推荐阈值（例如，RMSEA ≈ 0.044）。使用偏差校正的引导来估计间接效应。
道德与隐私。
数据完全去识别化并在道德批准/放弃后发布（详细信息在自述文件/代码手册中）。不包含个人身份信息。
再使用。
请将数据集引用为：[您的名字] （2025）。人工智能系统、心理机制和运动表现（调查数据集）。存储库：[平台]，版本 2，DOI：[插入 DOI]。许可证：[例如，CC BY 4.0]。.