halftimecoder/exp_sd
收藏Hugging Face2024-01-26 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/halftimecoder/exp_sd
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资源简介：
该数据集包含500张女性图像，旨在通过混合模型和训练步骤生成一个灵活且精细的模型。基础模型是30%的SD 1.5和70%的epicphotogasm_lastUnicorn的混合，通过dreambooth和ss-script finetuning技术进行训练。
该数据集包含500张女性图像，旨在通过混合模型和训练步骤生成一个灵活且精细的模型。基础模型是30%的SD 1.5和70%的epicphotogasm_lastUnicorn的混合，通过dreambooth和ss-script finetuning技术进行训练。
提供机构：
halftimecoder
原始信息汇总
数据集概述
语言
- 英语
标签
- stable diffusion
数据集内容
- 包含500张女性图片，旨在获得一个灵活且精炼的模型以满足不同需求。
基础模型
- 基础模型是30%的SD 1.5（8Gb）与70%的epicphotogasm_lastUnicorn混合，结构由lastUnicorn定义。
- 提供了SD的所有细节，同时具有epicphotogasm的强大结构。
模型融合
- 使用以下命令进行模型融合： python python merge.py "WS" /tmp v1-5-pruned-emaonly.safetensors epicphotogasm_lastUnicorn.safetensors --cosine1 --alpha=0.70
训练步骤
- 第一阶段：使用dreambooth进行2000步的初步训练，以生成额外标签并提供额外灵活性，正则化于更多样化的女性类型。
- 第二阶段：使用ss-script进行2500步的微调，以使模型更好地适应图像。
示例
- exp_sd_v2
- exp_sd_v4
