OPTIMA - RGB colour images and multispectral images (including LabelImg annotations)
收藏Mendeley Data2024-06-29 更新2024-06-27 收录
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资源简介:
The images and annotations (LabelImg) in this folder are acquired during the H2020 OPTIMA project. The images were acquired in orchards, vineyards and fields in three European countries (France, Italy, Spain). The images represent three diseases in three crops: apple scab in apple, alternaria in carrot, downy mildew in grape. The txt files contain the bounding box locations for the diseases (bounding box detection for YOLOv5 object detection). The folder contains three subfolders: apple_applescab ms: multispectral images acquired on 10-05-2022 in Spain with the Silios multispectral camera rgb: rgb colour images acquired on 27-05-2021 and 10-06-2021 in Spain with the NEON-202B-JT2-X smart-camera carrot_alternaria ms: multispectral images acquired on 23-09-2021 and 24-09-2021 in France with the Silios multispectral camera rgb: rgb colour images acquired on 02-09-2021, 24-09-2021, and 04-11-2021 in France with the NEON-201B-JT2-X smart-camera grape_downymildew ms: multispectral images acquired on 06-06-2019 in Italy with the IMEC multispectral camera rgb: rgb colour images acquired on 23-07-2021 in Italy with the NEON-201B-JT2-X smart-camera
本文件夹内的图像与标注文件均源自H2020 OPTIMA项目,其中标注文件采用LabelImg标注工具(LabelImg)制作。
图像采集自欧洲三国(法国、意大利、西班牙)的果园、葡萄园与农田,涵盖三类作物的三种病害:苹果上的苹果黑星病、胡萝卜上的胡萝卜链格孢病以及葡萄上的葡萄霜霉病。
文件夹内的txt文件存储了各病害的边界框位置信息,可用于YOLOv5目标检测模型(YOLOv5)的边界框训练任务。
本文件夹包含三个主子文件夹,具体信息如下:
1. 苹果黑星病数据集子文件夹(apple_applescab):
- 多光谱图像子文件夹(ms):于2022年5月10日在西班牙采用Silios多光谱相机(Silios)采集;
- 彩色RGB图像子文件夹(rgb):分别于2021年5月27日及2021年6月10日在西班牙采用NEON-202B-JT2-X智能相机采集;
2. 胡萝卜链格孢病数据集子文件夹(carrot_alternaria):
- 多光谱图像子文件夹(ms):于2021年9月23日、2021年9月24日在法国采用Silios多光谱相机(Silios)采集;
- 彩色RGB图像子文件夹(rgb):分别于2021年9月2日、2021年9月24日及2021年11月4日在法国采用NEON-201B-JT2-X智能相机采集;
3. 葡萄霜霉病数据集子文件夹(grape_downymildew):
- 多光谱图像子文件夹(ms):于2019年6月6日在意大利采用IMEC多光谱相机(IMEC)采集;
- 彩色RGB图像子文件夹(rgb):于2021年7月23日在意大利采用NEON-201B-JT2-X智能相机采集。
创建时间:
2023-06-28
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集包含RGB彩色图像和多光谱图像,以及LabelImg标注,涵盖苹果、胡萝卜和葡萄三种作物的疾病检测。图像采集自法国、意大利和西班牙的果园、葡萄园和田野,主要用于YOLOv5目标检测任务。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



