MUSES (MUlti-Shot EventS)
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介:
MUSES 是用于时间事件(动作)定位的大规模数据集。它侧重于多镜头事件的时间定位,这些事件是通过多镜头捕获的。此类事件经常出现在编辑过的视频中,例如电视节目和电影。 MUSES 中包含的内容: 3,697 个电视剧和电影视频 716 小时持续时间 25 个事件类别 652k 个镜头 31,477 个带注释的事件实例
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-09-01
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
MUSES是一个用于时间事件定位的大规模数据集,专注于多镜头事件,常见于电视剧和电影等编辑视频中。它包含3,697个视频、716小时时长、25个事件类别和超过31,000个标注事件实例。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



