VertebralColumnDataSet

kaggle2020-01-09 更新2024-03-08 收录

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资源简介：

Vertebral Column dataset

创建时间：

2020-01-09

MedTrinity-25M

MedTrinity-25M是由华中科技大学、加州大学圣克鲁兹分校、哈佛大学和斯坦福大学联合创建的一个大规模多模态医学数据集，包含超过2500万张图像，涉及10种模态和65种疾病。数据集通过自动化的数据构建流程生成，不依赖于配对的文本描述，而是通过专家模型和知识库增强的多模态大型语言模型生成多粒度视觉和文本注释。数据集的创建过程包括从90多个在线资源收集数据，应用专家模型识别感兴趣区域（ROIs）

arXiv2024-08-06 更新15462

Pima Indians Diabetes Database

该数据集是关于Pima印第安女性糖尿病的诊断数据，包含8个属性如怀孕次数、血糖浓度等，用于预测糖尿病的发生。数据集来源于国家糖尿病和消化及肾脏疾病研究所，由Vincent Sigillito捐赠。

github2019-02-05 更新4110

mstz/haberman

--- language: - en tags: - haberman - tabular_classification - binary_classification - multiclass_classification pretty_name: Haberman size_categories: - n<1K task_categories: - tabular-classification

Hugging Face2023-04-07 更新1810

GMAI-VL-5.5M

GMAI-VL-5.5M是由上海人工智能实验室创建的一个综合性多模态医学数据集，通过将数百个专业医学数据集转换为精心构建的图像-文本对而生成。该数据集覆盖了广泛的医学任务，包括疾病类型、症状和治疗等，具有多样化的模态和高品质的图像-文本数据。数据集的创建过程包括数据收集、预处理和生成，使用了大规模的开源医学影像数据集和GPT-4o模型进行数据转换。GMAI-VL-5.5M旨在支持通用医学视觉-语言

arXiv2024-11-22 更新5510

呼吸系统疾病诊疗数据集

专病诊断名称分类模型：通过分析医学文献、临床数据和专家知识，建立一个诊断数据库。经过分词和打乱顺序的预处理后，使用 train_supervised 函数进行训练（迭代200次，学习率0.1，词N-grams长度为1，损失函数为"hs"）。模型性能通过 classification_report 方法评估，表现良好。参数更新通过命令同步模型、标签和标签名，从而快速、准确地诊断专病类型。专病治疗方

天津市数据知识产权登记平台2024-09-25 更新2292