Characteristics of students by semester by demographic and academic factors.

NIAID Data Ecosystem2026-03-12 收录

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Characteristics of students by semester by demographic and academic factors.

创建时间：

2020-12-09

Synthetic-5

教育数据挖掘

知识追踪

该数据集包含两个子集：一个是训练集，另一个是测试集。每个子集包含了50个不同问题，由4,000名虚拟学生回答，总计有200,000道练习题。此外，该数据集还提供了两个子集的训练和测试信息。规模上，它包含了200,000道练习题，涉及4,000名学生。该数据集的任务是对知识追踪。

arXiv220

数据检测及视频分析数据集

行为分析

教育数据挖掘

本数据集旨在将非结构化的课堂教学过程转化为可计算的数字模型，从而为下游的教学行为分析、课堂质量评估及教育数据挖掘等应用场景提供数据支撑。在数据生成过程中，系统以智慧教室实时采集的音视频流作为输入，直接交由本地边缘计算装置进行AI推理。算法模型从语音、教情、学情三个维度，精准提取出如师生位置坐标、情绪状态及语音转写文本等结构化指标，高度还原了原始的课堂特征。出于对师生肖像与声音等敏感隐私的严格保护

国家基础学科公共科学数据中心110

Student Performance and Engagement Prediction in eLearning datasets

学习分析

教育数据挖掘

Description:

IEEE2020-12-20 更新40

财学堂学员课程学习记录数据

教育数据挖掘

个性化学习

本数据基于学员课程学习记录（如观看进度、互动频率、测试成绩、完成率、难点标记等），形成多维度、时序性的学习行为数据集，可支撑教育场景下的个性化学习与课程运营优化。数据形态主要为结构化行为日志与结果数据，可关联学员属性、课程知识体系等元数据。其核心功能包括：分析个体学习状态与知识薄弱点，识别课程内容合理性与难点分布，推断学员知识掌握程度，并挖掘学习活跃模式与热门内容。该数据主要用于四类场景：一是

深圳数据产权登记服务中心180

Garuda Scrapping Topic

学术资源抓取

教育数据挖掘

Dataset contain topic in garuda.kemdikbud.go.id website from 2016 until 2021

DataCite Commons2022-04-12 更新50