大工业、普通工业用户电力信用评级分析数据

对国网浙江数据中台的企业用电履约数据数据进行分析挖掘，通过产能指标、产能利用指标、产能增长指标、缴费方式赋分加权计算分析瑞安市大工业用户、普通工业用户电力信用得分及贷款额度。电力信用得分可以反映企业经营状况，作为银行授信资格审核的参考依据，缓解企业与银行间信息不对称，破解中小微企业融资难、融资贵的问题，助力终端用户有效融资。1、数据清洗：对数据集进行清洗，将数据缺失、数据冗余、常识性错误数据进行清洗。
2、数据转换: 同一企业多个用电户号需要合并计算，数据统计周期至少包含24个月，数据指标计算频率每月一次。
3、数据计算: 根据企业过去24个月的用电量计算产能指标、产能利用指标、产能增长指标，由每个独立样本的3个指标得分分别乘以对应权重系数，得到最终电e贷得分，由得分判断信用等级。
（1）电e贷得分=0.06624*产能指标得分+0.47413*产能利用率指标得分+0.45962*产能增长指标得分
（2）贷款金额=1000*（产能指标/10-1）*（1+产能增长率）*（1+产能利用率）*（2+缴费方式指标）*12。
4、数据判断：根据与瑞安农商银行确认的评分规则，由电e贷得分所属区间判断企业信用等级。得分480分及以上属于信用极好，得分200--480区间属于信用优秀，得分60-200区间属于信用良好，得分-100--60区间属于信用中等，得分低于-100属于信用评级为差。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含大工业和普通工业用户的用电数据，用于计算电力信用得分和贷款额度，助力解决中小微企业融资问题。数据规模为2006条，每月更新，通过特定算法规则生成信用评级。