chibao24/gpt_routing
收藏Hugging Face2024-06-25 更新2024-06-29 收录
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资源简介：
该数据集设计用于提示路由，以确定提示应由GPT-4o还是GPT-3.5处理，目的是降低成本。数据集适用于少样本学习，包含少量越南语和英语的提示。标签是根据特定用例手动分配的，并可以扩展到包括其他模型。GPT-4o处理需要深度思考和分析的复杂问题，如数学问题、多项选择作业和测试；GPT-3.5处理主要用于信息检索的简单问题，其中答案可以从检索增强生成（RAG）系统的文档中轻松获取，以及简单的代码和解释。
该数据集设计用于提示路由，以确定提示应由GPT-4o还是GPT-3.5处理，目的是降低成本。数据集适用于少样本学习，包含少量越南语和英语的提示。标签是根据特定用例手动分配的，并可以扩展到包括其他模型。GPT-4o处理需要深度思考和分析的复杂问题，如数学问题、多项选择作业和测试；GPT-3.5处理主要用于信息检索的简单问题，其中答案可以从检索增强生成（RAG）系统的文档中轻松获取，以及简单的代码和解释。
提供机构：
chibao24
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 许可证: MIT
- 任务类别: 文本分类
- 语言: 越南语, 英语
- 标签: 文本分类, 模型路由, 路由, GPT路由, 少样本学习
- 规模类别: n<1K
- 美观名称: gpt_routing
模型描述
- 设计目的: 用于提示路由，决定提示应由GPT-4o还是GPT-3.5处理，以降低成本。
- 数据集特点: 适用于少样本学习，包含少量提示，支持越南语和英语。
- 标签分配: 标签根据特定用例手动分配，可根据需求扩展分类以包含其他模型如LLaMA或GPT-4。
标签说明
- gpt-4o: 处理需要深度思考和分析的复杂问题，如数学问题、多项选择作业和测试。
- gpt-3.5: 处理简单问题，主要用于信息检索，答案在文档中可直接获取，以及简单的代码和解释。
