Japan landslide dataset for semantic segmentation

This database contains images used for the semantic segmentation of landslide scars from a fully convolutional neural network U-Net. 1. Training dataset: it contains 125 GeoTIFF 8 bits images and associated PNG masks (scars indicated in white and background in black color). 2. Validation dataset: it contains 10 GeoTIFF 8 bits images and associated PNG masks used for U-Net validation step. 3. Test dataset: it contains 10 GeoTIFF 8 bits images and associated PNG masks for testing. Also, the "SHAPEFILES_LANDSLIDES.rar" file contains the vector layers of the masked images in .shp format.

本数据库包含用于全卷积神经网络U-Net开展滑坡疤痕语义分割任务的图像。1. 训练数据集：包含125张8位GeoTIFF格式图像及配套的PNG格式掩码（其中滑坡疤痕以白色标识，背景为黑色）。2. 验证数据集：包含10张8位GeoTIFF格式图像及配套的PNG格式掩码，用于U-Net模型的验证阶段。3. 测试数据集：包含10张8位GeoTIFF格式图像及配套的PNG格式掩码，用于模型测试。此外，"SHAPEFILES_LANDSLIDES.rar"压缩包内存储了掩码图像对应的.shp格式矢量图层。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个专门用于语义分割的日本滑坡疤痕图像数据集，包含145张GeoTIFF格式的8位图像（分为125张训练、10张验证和10张测试）及对应的PNG掩码，掩码以白色表示滑坡疤痕、黑色表示背景。数据集旨在支持基于U-Net等全卷积神经网络的深度学习应用，并额外提供矢量图层文件，适用于机器学习和滑坡监测研究领域。