Navona 图片数据集

Navona 数据集是一个图片数据集，主要用于三维重建，该数据集引入了一种用于计算结构和运动的新颖分层方案。将图像组织成具有凝聚聚类的树，使用重叠度量作为距离。然后重建从叶子到根之后跟随这棵树。该数据集由维也纳大学计算机系发布，主要发布人为 R.Toldo, R. Gherardi, M. Farenzena, and A. Fusiello 。

The Navona Dataset is an image dataset primarily used for 3D reconstruction. It introduces a novel hierarchical scheme for structure and motion computation. It organizes images into a tree via agglomerative clustering, using the overlap metric as the distance metric. Subsequent reconstruction follows this tree from leaves to root. The dataset was released by the Department of Computer Science, University of Vienna, with its main authors being R. Toldo, R. Gherardi, M. Farenzena, and A. Fusiello.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Navona 图片数据集是一个专用于三维重建的图片集合，由维也纳大学计算机系发布。它采用了一种新颖的分层方案，通过凝聚聚类和重叠度量将图像组织成树状结构，以支持从叶子到根的重建过程。