five

CATIE-AQ/newsquadfr_fr_prompt_context_generation_with_question

收藏
Hugging Face2025-02-10 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/CATIE-AQ/newsquadfr_fr_prompt_context_generation_with_question
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
newsquadfr_fr_prompt_context_generation_with_question数据集是法语提示数据集(DFP)的一个子集,包含101,040行数据,用于上下文生成(带问题)任务。原始数据来自newsquadfr数据集,并通过FrenchQA数据集中的SQUAD 2.0格式问题进行了增强。随后,应用了24个提示来构建输入和目标列,使其格式与xP3数据集一致。数据集分为train(79,200个样本)和valid(21,800个样本)两部分,没有test部分。
提供机构:
CATIE-AQ
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 语言: 法语
  • 许可: CC BY-NC-SA 4.0
  • 数据集大小: 100K<n<1M
  • 任务类别: 文本生成
  • 标签: DFP, french prompts
  • 注释创建者: found
  • 语言创建者: found
  • 多语言性: 单语种
  • 源数据集: newsquadfr

数据集详情

  • 名称: newsquadfr_fr_prompt_context_generation_with_question
  • 来源: 来自Dataset of French Prompts (DFP)的子集
  • 数据量: 包含101,040行,用于上下文生成(带问题)任务
  • 原始数据: 来自newsquadfr数据集,通过FrenchQA数据集中的问题增强为SQUAD 2.0格式
  • 输入和目标列: 通过应用一系列提示构建,格式与xP3数据集相同

提示列表

  • 数量: 24个提示

  • 逻辑: 使用直陈式,使用“你”和“您”的形式

  • 示例:

    Étant donné la question "+question+", écrire un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", écris un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", écrivez un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", rédiger un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", rédige un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", rédigez un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", générer un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", génère un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", générez un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", créer un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", crée un texte explicatif. Texte : , Étant donné la question "+question+", créez un texte explicatif. Texte : , Ecrire un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Ecris un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Ecrivez un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Rédiger un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Rédige un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Rédigez un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Générer un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Génère un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Générez un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Créer un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Crée un texte comme contexte à la question "+question+" Texte : , Créez un texte comme contexte à la question "+question+" Texte :

数据集划分

  • 训练集: 79,200个样本
  • 验证集: 21,800个样本
  • 测试集: 无

使用方法

python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("CATIE-AQ/newsquadfr_fr_prompt_context_generation_with_question")

引用

原始数据

Hugging Face repository: https://huggingface.co/datasets/lincoln/newsquadfr

本数据集

@misc {centre_aquitain_des_technologies_de_linformation_et_electroniques_2023,
author = { {Centre Aquitain des Technologies de lInformation et Electroniques} },
title = { DFP (Revision 1d24c09) },
year = 2023,
url = { https://huggingface.co/datasets/CATIE-AQ/DFP },
doi = { 10.57967/hf/1200 },
publisher = { Hugging Face }
}

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作