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Revenue of T Stamp from 2020 to 2024 (in U.S. dollars)
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相关数据集
TrainingDataPro/silicone-masks-biometric-attacks
Silicone Masks Biometric Attack数据集是一个用于反欺诈任务的数据集，包含真实人脸视频和不同类型的攻击视频（如硅胶面具和2D打印面具）。视频在不同光照条件下拍摄，涵盖了不同属性的人（如戴眼镜、帽子、假发等）。数据集包括真实视频、硅胶面具视频和2D面具视频，并提供了视频的元数据信息，如视频链接和类型。该数据集可用于计算机视觉、反欺诈任务、视频分析和安全系统的开发。商业版本
Hugging Face2024-04-25 更新290
AxonData/Anti_spoofing_dataset_video_replay_attack
Liveness Detection Dataset包含真实自拍和超过5000个基于这些自拍的重放攻击。数据集旨在帮助训练和评估活体检测模型，以区分真实自拍和重放攻击。真实自拍来自1000多个个体，质量至少为720p，且面部清晰无滤镜。重放攻击在光照、设备和屏幕方面具有多样性，视频长度至少为12秒，展示了不同角度的攻击。数据集适用于活体检测、反欺诈、生物识别认证、机器学习和深度学习等领域。
Hugging Face2024-12-11 更新140
Identity and Digital Trust Software Market
Report of Identity and Digital Trust Software Market is covering the summarized study of several factors encouraging the growth of the market such as market size, market type, major regions and end us
IMR REPORTS90
TrainingDataPro/MacBook-Attacks-Dataset
Antispoofing Replay Dataset是一个用于反欺骗领域的数据集，包含在不同型号的MacBook上进行的重放攻击视频。这些视频是在电脑上播放并在手机上录制的。数据集的文件夹中包含这些视频，并且有一个CSV文件，记录了每个媒体文件的详细信息，如文件链接、使用的手机和电脑设备、视频中人物的性别、年龄和国家。该数据集对于商业和安全系统非常有用。
Hugging Face2024-04-24 更新190
TrainingDataPro/low_quality_webcam_video_attacks
Low Quality Live Attacks - Biometric Attack数据集包含全球范围内通过低质量网络摄像头（如QVGA、QQVGA和QCIF分辨率）录制的反欺骗视频。该数据集旨在通过提取真实面部图像的特征来学习和检测欺骗技术，防止虚假用户获取此类信息。数据集包含不同视角和颜色的真实人类图像和视频，为研究反欺骗技术的研究人员提供了全面的资源。此外，数据集还提供了每个攻击实例的元数
Hugging Face2024-04-24 更新130
