Fórmulas de Nutrição Parenteral disponíveis no Brasil (v1 - Novembro de 2024)

O dataset contém 37 registros. Aqui está a descrição corrigida:

Descrição:

Este dataset documenta as características técnicas de diferentes soluções nutricionais parenterais disponíveis no Brasil em novembro de 2024. Ele contém especificações detalhadas de produtos, incluindo composição nutricional, parâmetros físico-químicos e propriedades relacionadas à administração clínica.

O dataset foi construído pela extração das bulas do fabricante, auxilada por chatbot (GPT 4.0).

Estrutura do Dataset:

Formato: Arquivo Excel

Aba Principal: "Planilha1"

Número de Colunas: 76

Número de Registros: 37

Variáveis Principais:

Nome: Nome do produto nutricional

Laboratório: Fabricante responsável pelo produto

Via: Método de administração (Central ou Periférica).

Bolsa (mL): Volume total do produto por bolsa.

Calorias: Valor calórico total fornecido pelo produto.

Calorias Não Proteicas: Energia derivada de componentes não proteicos.

Densidade Calórica: Calorias por mL do produto.

pH: Medida de acidez ou alcalinidade.

Osmolaridade (mosmol/L): Concentração osmótica do produto.

Osmolalidade (mosm/kg de água): Concentração osmótica ajustada à massa de água.

Eletrólitos

Nitrogenio e aminoacidograma

Sais minerais

Macronutrientes: Glicose monoidratada, Glicose anidra, Gordura (com especificação do tipo de emulsão, e.g., soja, óleo de peixe, óleo de oliva).

Excipientes: Detalhes dos excipientes como fosfolipídios de ovo, glicerol, entre outros.

Informações Clínicas:

Tipo de Emulsão Lipídica: Exemplo: Soja.

Componentes Secundários: Quantidades de triglicerídeos de cadeia média (TCM), óleos, entre outros.

Aplicações do Dataset:

Pesquisas Clínicas: Avaliação de eficácia e segurança de soluções parenterais.

Modelagem e Simulação: Criação de modelos de suporte nutricional baseados na composição.

Ensino e Treinamento: Uso em treinamentos sobre terapia nutricional.

Comparação de Produtos: Benchmarking entre diferentes marcas e formulações.

Observações:

O dataset contém 37 registros únicos.

Todas as células estão preenchidas com valores numéricos ou descritivos para análise quantitativa e qualitativa.

Não há registros em branco.