mziem/label_temperature_05

该数据集包含多个字段，主要用于自然语言处理任务，特别是文本生成或文本预测。数据集包括原始评论、预测评论、BLEU评分、ROUGE评分（包括ROUGE-1、ROUGE-2、ROUGE-L）以及多个错误类型和备注字段，用于评估或注释模型预测的准确性或质量。数据集分为训练集，包含120个样本，总大小为1484652字节。

This dataset contains multiple fields primarily used for natural language processing tasks, especially text generation or text prediction. It includes original comments, predicted comments, BLEU scores, ROUGE scores (including ROUGE-1, ROUGE-2, ROUGE-L), and several error types and remark fields for evaluating or annotating the accuracy or quality of model predictions. The dataset is divided into a training set containing 120 samples, with a total size of 1484652 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• file_id: 文件ID，数据类型为字符串。
• token_length: 标记长度，数据类型为64位整数。
• content: 内容，数据类型为字符串。
• masked_data: 掩码数据，数据类型为字符串。
• predict: 预测结果，数据类型为字符串。
• original_comment: 原始评论，数据类型为字符串。
• predicted_comment: 预测评论，数据类型为字符串。
• bleu_comment: BLEU评分，数据类型为64位浮点数。
• rouge_comment: ROUGE评分，包含以下子特征：
  • rouge1: ROUGE-1评分，数据类型为64位浮点数。
  • rouge2: ROUGE-2评分，数据类型为64位浮点数。
  • rougeL: ROUGE-L评分，数据类型为64位浮点数。
• Error 1: 错误1，数据类型为字符串。
• Error 2: 错误2，数据类型为字符串。
• Error 3: 错误3，数据类型为字符串。
• Additional Errors: 附加错误，数据类型为字符串。
• Remarks: 备注，数据类型为字符串。
• Accuracy: 准确性，数据类型为字符串。
• Good: 良好，数据类型为字符串。

数据分割

• train: 训练集，包含120个样本，总字节数为1484652。

数据集大小

• 下载大小: 606268字节。
• 数据集大小: 1484652字节。

配置

• default: 默认配置，包含训练集数据文件路径为data/train-*。