electricsheepeurope/europe-ilo-emp-dwap-sex-mts-rt-employment-to-population-ratio-by-sex-and-marital

该数据集包含14,515条观测数据，涵盖39个欧洲国家，时间跨度为1983年至2025年。核心指标为EMP_DWAP_SEX_MTS_RT，即按性别和婚姻状况划分的就业人口比率（百分比）。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过API获取并过滤为欧洲国家。数据集为表格形式，包含国家代码、年份、观测值、数据来源、性别和婚姻状况分类等列，适用于表格分类、回归和时间序列预测任务。数据以CC-BY-4.0许可证发布，由Electric Sheep Europe重新打包，便于机器学习使用。This dataset contains 14,515 observations across 39 European countries, spanning from 1983 to 2025. The primary indicator is EMP_DWAP_SEX_MTS_RT, which represents the employment-to-population ratio by sex and marital status (%). The data is sourced from the International Labour Organization (ILO) ILOSTAT database, retrieved via API and filtered to European countries. It is provided in tabular format with columns such as country code, year, observed value, data source, sex and marital status classifications, and is suitable for tabular classification, regression, and time-series forecasting tasks. The dataset is released under the CC-BY-4.0 license and repackaged by Electric Sheep Europe for machine learning readiness.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集依托国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT中央统计数据库，通过其REST API接口直接提取指标EMP_DWAP_SEX_MTS_RT的原始记录，并依据ISO3国家代码筛选出欧洲地域范围。原始调查微数据由ILO统计局依据国际劳工统计学家会议（ICLS）定义进行标准化调和，确保不同国家来源的可比性。数据经Electric Sheep Europe重新打包为Parquet格式，保留来源标签与注释字段，形成覆盖39个欧洲国家、1983至2025年间的14515条观测记录。

特点

数据集以性别和婚姻状况为双重分类维度，提供就业人口比率的年度观测值，涵盖SEX_T、SEX_M、SEX_F三类性别标识以及婚姻状况聚合分类。数据时间跨度逾四十年，地理覆盖广泛，且附带来源名称、观测状态标志、指标注释等元数据列，便于追溯数据质量与断点信息。结构上同时支持表格分类、回归与时间序列预测任务，变量类型清晰，缺失值与分列维度按指标发布情况自然呈现。

使用方法

研究者可借助HuggingFace datasets库通过load_dataset函数加载数据集，并转换为Pandas数据框进行灵活操作。典型用法包括按国家代码筛选子集以开展国别分析，依据指标代码提取时间序列并排序后绘制趋势图，或利用透视表将数据重塑为国家与年份的矩阵形式。该数据集适用于劳动经济学、社会政策评估及性别就业差距等课题的实证研究，亦可用于构建预测模型。

背景与挑战

背景概述

劳动统计作为洞察社会经济结构与劳动力市场动态的关键工具，长期以来依赖国际劳工组织（ILO）构建的标准化数据体系。ILOSTAT作为全球劳动统计的权威中枢，整合了来自各国劳动力调查、家庭收入调查及行政记录等多源数据，为跨国比较与政策评估提供基准。该数据集由Electric Sheep Europe于2025年前后基于ILOSTAT REST API重新封装发布，聚焦欧洲39国1983至2025年间按性别与婚姻状况分组的就业人口比，共收录14,515条观测，旨在为劳动经济学、性别研究及社会保障政策分析提供细粒度面板数据，其覆盖范围与时间跨度对探究婚姻状态与就业参与之间的关联具有重要参考价值。

当前挑战

该数据集所回应的领域问题在于揭示性别与婚姻状况交互作用下就业参与率的异质性模式，这一议题涉及劳动供给理论、家庭分工及制度性歧视等多重机制，其复杂性远超传统就业统计的范畴。构建过程中面临的核心挑战包括：各国劳动力调查在婚姻状况分类、就业定义及抽样设计上存在显著差异，ILO虽经国际劳工统计学家会议标准加以调和，仍难以彻底消除跨国不可比性；部分国家时间序列存在方法学修订导致的断点，且观测状态标记提示数据可靠性参差不齐；婚姻状况维度并非所有年份与所有国家均予发布，造成面板数据结构不平衡，对时序建模与因果推断构成潜在制约。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与人口统计学交叉领域，就业人口比作为衡量劳动力市场吸纳能力的关键指标，其按性别与婚姻状况的细粒度分解尤为经典。该数据集汇聚了39个欧洲国家自1983年至2025年的14,515条观测记录，涵盖不同性别与婚姻状态组合下的就业人口比，为探究婚姻状况如何调节性别间的就业参与差异提供了标准化、长时序的跨国面板数据。研究者常据此构建双向固定效应模型或时间序列预测模型，系统评估婚姻状态对男性与女性就业率的异质性影响，进而揭示欧洲劳动力市场结构变迁的深层规律。

实际应用

该数据集在公共政策制定与社会经济分析中具有广泛的实用价值。劳动行政部门可依据不同婚姻状况群体的就业率差异，精准设计面向已婚女性的托育支持与弹性工作政策，或针对未婚青年的职业培训与就业匹配服务。国际组织与智库可利用其开展欧洲各国劳动力市场包容性评估，监测性别就业差距在婚姻维度上的演变趋势。企业人力资源部门亦可参考相关数据优化招聘策略与多元化用工方案，以应对人口结构变化带来的劳动力供给挑战。

衍生相关工作

以该数据集为基础，后续研究衍生了一系列聚焦欧洲劳动力市场性别差异的经典工作。比较劳动经济学领域涌现出多项跨国面板分析，检验婚姻状况对女性劳动参与率的抑制或促进效应；计量经济学文献则利用其时间序列结构开发了状态空间模型与贝叶斯层次模型，以捕捉不可观测的国家异质性。部分研究将其与欧洲社会调查、欧盟劳动力调查微观数据链接，深入探讨婚姻质量、育儿责任与就业决策之间的因果机制。这些工作共同推动了婚姻与就业关系研究从描述性分析向因果推断与政策评估的纵深发展。