การจำแนกอารมณ์และระดับอารมณ์ของมนุษย์จากการแสดงออกทางสีหน้าและภาษากาย

งานวิจัยนี้ได้เสนอขั้นตอนการรู้จำอารมณ์ของมนุษย์ จากการแสดงออกทางสีหน้าและภาษากายด้วยการวิเคราะห์ภาพ เพื่อทำให้คอมพิวเตอร์สามารถประมวลผลอารมณ์และระดับอารมณ์ได้หลากหลายมากยิ่งขึ้น โดยแบ่งการทำงานของระบบออกเป็น 4 ขั้นตอน คือ ขั้นตอนการเตรียมภาพ ขั้นตอนการแบ่งส่วนของภาพ ขั้นตอนการหาคุณลักษณะ และขั้นตอนการจำแนก ในขั้นตอนการเตรียมภาพจะปรับปรุงคุณภาพของภาพนำเข้าให้ดีขึ้นก่อนการประมวลผลจริง ในขั้นตอนการแบ่งส่วนของภาพจะแบ่งส่วนของภาพออกเป็น 2 ส่วน คือ ส่วนของใบหน้า และส่วนของร่างกาย ในขั้นตอนการหาคุณลักษณะจะทำการหาคุณลักษณะของวัตถุต่าง ๆ ในภาพ โดยใช้วิธี HOG, Star Skeletonization และ Shoulder Slope และในขั้นตอนการจำแนกจะนำข้อมูลคุณลักษณะของวัตถุไปวิเคราะห์ว่าเป็นการแสดงออกทางอารมณ์ใด และมีระดับอารมณ์เท่าใด ชุดข้อมูลที่ใช้ในการทดลองประกอบด้วยภาพการแสดงอารมณ์และระดับอารมณ์ของมนุษย์ที่มีการแสดงอารมณ์ความสุขปกติ ความสุขมาก โกรธปกติ โกรธมาก ประหลาดใจปกติ และประหลาดใจมาก รวม 600 ภาพ โดยผลการทดลองพบว่าการนำภาษากายมาวิเคราะห์อารมณ์และระดับอารมณ์ร่วมกับการแสดงออกทางสีหน้า ให้ค่าความถูกต้องร้อยละ 80.56 และ 83.89 จากตัวจำแนก k-NN และ SVM ตามลำดับ ซึ่งมีผลความถูกต้องมากกว่าการวิเคราะห์จากการใช้การแสดงออกทางสีหน้าเพียงอย่างเดียว