东北地区30m分辨率主要作物分布数据集（2017-2021年）
收藏国家地球系统科学数据中心2024-08-30 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
本数据集基于 Google Earth Engine云计算平台，利用2017-2021年Sentinel-2遥感数据和随机森林算法得到东北地区30m分辨率主要作物（水稻、玉米和大豆）的时空分布数据集。
Based on the Google Earth Engine cloud computing platform, this dataset is a 30-meter resolution spatiotemporal distribution dataset of major crops (rice, maize, and soybean) in Northeast China, derived using Sentinel-2 remote sensing data from 2017 to 2021 and the random forest algorithm.
提供机构：
中国科学院地理科学与资源研究所
创建时间：
2022-09-13
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集提供了2017-2021年东北地区30米分辨率的主要作物（水稻、玉米和大豆）时空分布信息，基于Google Earth Engine云计算平台和Sentinel-2遥感影像，采用随机森林算法生成。数据经过地面样本验证，2017-2020年总体精度达82.4%至95.6%，Kappa系数为0.775至0.936，并与市级统计数据高度相关，确保了数据的可靠性和实用性。
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