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Code pénal数据集专注于微调预训练语言模型，以创建适用于法律实践的高效准确模型。该数据集通过基于指令的微调方法，利用人类提供的指令来指导模型行为，从而提高模型在特定任务中的表现。数据集包含法律条文的指令、输入、输出、生效日期、失效日期和文章编号等信息。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 许可证: Apache-2.0
• 语言: 法语
• 多语言性: 单语种
• 标签: 微调, 法律, 法国法律, 法国刑法, 刑法典
• 数据来源: 原始数据
• 数据集名称: Code pénal
• 任务类别: 文本生成, 表格问答, 摘要, 文本检索, 问答, 文本分类
• 数据规模: 1K<n<10K

数据集生成

• 字段:

  • instruction: 字符串, 表示与元素相关的指令。
  • input: 字符串, 表示元素的输入细节。
  • output: 字符串, 表示元素的输出信息。
  • start: 字符串, 表示文章生效日期。
  • expiration: 字符串, 表示文章失效日期。
  • num: 字符串, 表示文章的ID。

• 生成指令:

  • 生成数据集时使用的指令列表包括多种法语表达，如“Compose lintégralité de larticle sous forme écrite.”（以书面形式撰写文章的全部内容）等。