哈长城市群气象与空气质量模拟数据集

基于WRF气象模式和CMAQ空气质量模式，并通过数值实验甄选出适应于东北地区的物理参数化方案，以此建立了针对哈长城市群大气污染的预报系统。在完成了基于亚马逊EC2云计算平台上哈长城市群气象与空气质量预报系统的搭建和测试后，从2018年12月1日到项目结束日期2021年6月30日，此预报系统持续运算共产生了17TB的数据。通过比较气象模式模拟结果和地面以及探空气象数据（温度、湿度、风速、风向、PBL高度等），评估了气象模式对哈长城市群气象场的模拟准确度和偏差范围，以确保输入到大气污染模式中的气象数据的达到一定的精度。而大气污染模式模拟结果则与地面污染观测数据（PM2.5、PM10、 O3、SO2、NO2和CO污染物浓度）以及卫星观测数据（AOD）进行对比分析和评估，以确定大气污染预报的准确度和偏差范围。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集基于WRF气象模式和CMAQ空气质量模式，构建了哈长城市群大气污染预报系统，模拟了2018年12月至2021年6月期间的气象与空气质量数据，数据总量为17TB。模拟结果通过对比地面观测和卫星数据，评估了气象和污染预报的准确度与偏差范围。