five

Deviance Information Criterion for non-spatial vs. spatial models.

收藏
Figshare2015-12-03 更新2026-04-29 收录
下载链接:
https://figshare.com/articles/dataset/_Deviance_Information_Criterion_for_non_spatial_vs_spatial_models_/1577785
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Lower DIC values indicate a better model fit. Variable abbreviations correspond to metrics as follows: SHAPE_MN (shape index mean), PLADJ (percent land cover adjacency), LSI (landscape shape index).
创建时间:
2015-12-03
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作