3DMAD (3D Mask Attack Dataset)

3D 面具攻击数据库 (3DMAD) 是一个生物特征（面部）欺骗数据库。它包含 17 个人的 76500 帧，使用 Kinect 记录，用于真实访问和欺骗攻击。每个框架包括：
深度图像（640x480 像素 - 1x11 位）
对应的 RGB 图像（640x480 像素 - 3x8 位）
手动注释的眼睛位置（相对于 RGB 图像）。
在 3 个不同的会话中为所有受试者收集数据，每个会话捕获 5 个 300 帧的视频。录音是在受控条件下进行的，具有正面视图和中性表情。前两个会话专门用于真实访问样本，其中记录受试者的时间延迟约为 2 周。在第三个会话中，3D 掩码攻击由单个操作员（攻击者）捕获。