ahmed-masry/chartqa_without_images

数据集chartqa_without_images包含三个部分：训练集、验证集和测试集，分别有28299、1920和2500行数据。每行数据包含四个特征：imgname（图像名称）、query（输入查询）、label（输出标签）和type（问题类型，分为人类编写或机器生成）。图表图像不包含在此数据集中，但可以从另一个HuggingFace数据集获取。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: chartqa_without_images

数据集结构

• 数据集类型: DatasetDict
• 分割:
  • train: 包含28299行数据
  • val: 包含1920行数据
  • test: 包含2500行数据
• 特征:
  • imgname: 字符串类型
  • query: 字符串类型
  • label: 字符串类型
  • type: 字符串类型

数据集大小

• 下载大小: 1596635字节
• 数据集总大小: 3655579字节
• 分割大小:
  • train: 3169833字节
  • val: 213437字节
  • test: 272309字节

数据集加载

• 加载代码: python from datasets import load_dataset data = load_dataset(ahmed-masry/chartqa_without_images)