ibm-esa-geospatial/TerraMesh

TerraMesh是一个行星级别的多模态分析就绪地球观测数据集，它整合了Sentinel-1 SAR、Sentinel-2光学、Copernicus DEM、NDVI和土地覆盖等多种数据源，形成了超过900万个对齐的10米立方体图块，使得模型能够学习到行星尺度上的土地覆盖、植被动态和地表结构的联合表征。TerraMesh is a planetary-scale, multimodal analysis-ready dataset for Earth-Observation foundation models. It merges data from Sentinel-1 SAR, Sentinel-2 optical, Copernicus DEM, NDVI, and land-cover sources into more than 9 million co-registered patches, enabling models to learn joint representations of land cover, vegetation dynamics, and surface structure at a planetary scale.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

TerraMesh是一个行星级多模态地球观测数据集，融合了Sentinel-1 SAR、Sentinel-2光学、Copernicus DEM、NDVI和土地覆盖等多源数据，包含超过900万个空间对齐的样本，用于支持大规模表示学习和地球观测基础模型的预训练。数据集采用CC-BY-SA-4.0许可证，规模在100万到1000万行之间，覆盖全球范围，并提供训练和验证分割，适用于图像特征提取等任务。