基于周期流量的雨污混接风险可视化大模型

大模型通过对液位进行分析，找到雨污混接风险。以此绘制雨污风险分布图，将所有存在混接风险的检查井用不同颜色标注，结合水流方向，帮助用户进一步缩小定位范围。

The Large Language Model (LLM) analyzes liquid level data to identify the risks of rainwater-sewage mixed connection. Based on the analysis results, it generates a rain-sewage risk distribution map, marks all manholes with mixed connection risks with distinct colors, and incorporates flow direction information to help users further narrow down their positioning scope.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集通过液位分析识别雨污混接风险，生成风险分布图，包含液位计名称、所属道路等关键字段，适用于城市治理和应急保障。