OGB(Open Graph Benchmark)|图机器学习数据集|基准测试数据集
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Open Graph Benchmark (OGB) 是一组现实的、大规模的、多样化的基准数据集，用于在图上进行机器学习。 OGB 数据集使用 OGB 数据加载器自动下载、处理和拆分。可以使用 OGB Evaluator 以统一的方式评估模型性能。 OGB 是一个社区驱动的积极发展倡议。
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-08-16
AI搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
OGB（Open Graph Benchmark）是一个用于图机器学习的基准数据集集合，具有现实性、大规模和多样性的特点，支持节点分类、图分类和链接属性预测等任务。该数据集提供了自动化的数据加载器和统一的评估工具，由斯坦福大学等多所机构于2020年发布，是一个社区驱动的积极发展倡议。
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