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GfK Population by Age Group & Gender Germany

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Snowflake2025-07-04 更新2025-07-05 收录
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官方服务:
资源简介:
Up-to-date regional population figures for Germany subdivided by age group and gender. <p><br/></p> By filtering this data, you can find the target group most likely to be interested in your products and advertising campaigns. Define the size of your customer potential by demographic target group selection. <p><br/></p> In Germany, the data is available at the level of 5-digit postcodes with >8,000 units and municipalities (Gemeinden) with >10,000 units. <p><br/></p> Data structure: Territory key (e.g., municipalities, postcode districts) Territory name (e.g., name of municipalities, postcode districts) Number of inhabitants and households inhabitants total in 5-year brackets inhabitants male in 5-year brackets inhabitants female in 5-year brackets <p><br/></p> other available European countries: e.g. Austria, Belgium, Bulgaria, Croatia, Czech Republic, Denmark, Finland, France, Germany, Hungary, Ireland, Italy, Luxembourg, Netherlands, Norway, Poland, Portugal, Romania, Serbia, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, United Kingdom other available Worldwide countries: e.g. Australia, Canada, China, India, Japan, New Zealand, South Korea, United States.
提供机构:
NIQ-GFK
创建时间:
2025-07-04
原始信息汇总

GfK Population by Age Group & Gender Germany 数据集概述

数据集基本信息

  • 数据集名称: GfK Population by Age Group & Gender Germany
  • 提供商: NIQ-GFK
  • 访问权限: Free (Unlimited Access)
  • 更新频率: Annually
  • 地理覆盖范围: Germany (按邮政编码划分)

数据集描述

  • 提供德国本地邮政编码、行政区或微观地理区域按年龄组和性别划分的最新人口数据。
  • 数据可用于筛选最可能对产品或广告活动感兴趣的目标群体,通过人口统计目标群体选择定义客户潜力规模。
  • 在德国,数据覆盖5位邮政编码级别(>8,000单位)和市镇级别(>10,000单位)。

数据结构

  • Territory key: 地区标识(如市镇、邮政编码区)
  • Territory name: 地区名称(如市镇名、邮政编码区名)
  • 人口与家庭数据:
    • 总人口(5年分组)
    • 男性人口(5年分组)
    • 女性人口(5年分组)

数据列示例(部分)

  • POSTCODE: 邮政编码
  • LOCALITY: 地区名称
  • INH: 总人口
  • HH: 家庭数量
  • INH_M: 男性总人口
  • INH_F: 女性总人口
  • INH_T0004: 0-4岁总人口
  • INH_M0004: 0-4岁男性人口
  • INH_F0004: 0-4岁女性人口
  • (其他年龄组类似,按5年间隔分组)

商业应用场景

  • 位置规划: 分析潜在客户年龄分布,优化产品和服务布局。
  • 市场分析: 快速评估区域目标群体潜力。
  • 位置数据丰富: 通过社会经济地理数据丰富位置信息,评估客户景观或位置特征。

使用示例

sql select sum(inh_f) from AGE_GROUPS.AGE_DEU_ZIP_2024_SAMPLE where postcode = 01307;

其他相关信息

  • 其他可用国家:
    • 欧洲: 奥地利、比利时、保加利亚、克罗地亚、捷克、丹麦、芬兰、法国、德国、匈牙利、爱尔兰、意大利、卢森堡、荷兰、挪威、波兰、葡萄牙、罗马尼亚、塞尔维亚、斯洛伐克、斯洛文尼亚、西班牙、瑞典、瑞士、英国
    • 全球: 澳大利亚、加拿大、中国、印度、日本、新西兰、韩国、美国

联系方式

  • 销售: oliver.pape@nielseniq.com
  • 支持: oliver.pape@nielseniq.com

相关数据集

  • NIQ-GfK Retail Purchasing Power for Product Lines in France: 法国邮政和行政区域的食品和非食品细分市场本地消费者支出数据。

类别标签

  • Demographics
  • Geospatial
  • Location Data Enrichment
  • Location Planning
  • Market Analysis
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集提供德国按年龄组和性别细分的最新人口数据,覆盖邮政编码和市镇级别,可用于目标群体分析和客户潜力评估。此外,数据还涵盖其他欧洲及全球多个国家。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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