基于星载被动微波辐射计的北极海冰表面积雪深度数据集（2012年-2023年）

海冰表面的积雪深度对于监测海冰质量平衡和量化大气与海冰之间的热交换至关重要。本数据集基于先进的微波扫描辐射计2（AMSR2）遥感测量，采用了考虑时间变化和冰类型依赖性的自适应算法。质量评估结果表明，本数据准确再现了北极积雪深度的空间模式及其季节性和年际变化。此外，本数据估算的积雪深度季节性循环与最先进的雪模型模拟结果高度一致。本数据集将有助于深入理解冻结季节期间北极雪-海冰系统的变化状态。
1.测量仪器
仪器名称：先进微波扫描辐射计
仪器型号：II
2.观测方法和所获观测资料
2012年10月1日至2023年4月30日使用先进微波扫描辐射计-2每日持续测定海冰表面积雪深度。
3.观测区域
本项目考察海区涵盖北冰洋全流域，包括中央北极、波弗特海、楚科奇海、东西伯利亚海、拉普捷夫海、卡拉海、巴伦支海、东格陵兰、巴芬湾和加拿大北极群岛。
4.质量描述
基于现场观测的验证评估，本数据集平均偏差范围为0.5至3.0厘米，平均绝对百分误差在10%至30%之间。
5.参考规范
NSIDC 海冰极地立体投影（EPSG:3411）
6.资助项目
北极淡水快速变化对北冰洋变异过程影响及其控制机理（国家自然科学基金面上项目：42376231）
7.引用格式
Yi Zhou, Xianwei Wang, Ruibo Lei, Yu Zhang, & Chentong, Zhang. (2025). Daily gridded Arctic snow depth dataset over sea ice from AMSR2 using an adaptive seasonal algorithm (2012–2023), Version 1 [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.15695141
Y. Zhou, X. Wang, R. Lei, C. Zhang and Y. Zhang, "AdaSA-SD (v1.0): An Adaptive Seasonal Algorithm for Snow Depth Retrieval Over Arctic Sea Ice," in IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 63, pp. 1-22, 2025, Art no. 4302522, doi: 10.1109/TGRS.2025.3593433