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C-SEO Bench

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arXiv2025-09-30 收录
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https://huggingface.co/datasets/parameterlab/c-seo-bench
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资源简介:
该数据集是一个旨在评估跨多个任务、领域及参与者数量的协同搜索优化(C-SEO)方法的基准测试,重点关注问答和产品推荐任务。此外,该数据集还允许测试协同搜索优化方法与传统搜索引擎优化策略的有效性对比。其主要任务是评估协同搜索优化方法。

This dataset is a benchmark designed to evaluate Collaborative Search Optimization (C-SEO) methods across multiple tasks, domains, and participant counts, with a focus on question answering and product recommendation tasks. Additionally, it enables the comparative assessment of effectiveness between C-SEO methods and traditional search engine optimization (SEO) strategies. The core task of this benchmark is to evaluate C-SEO methods.
提供机构:
Parameter Lab
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作