LITS17

该数据集是一份用于评估所提出MONA框架性能的医疗图像分割数据集。在三种不同的标注比例（1%、5%、10%）下进行了评估，结果显示，尤其是在标注数据有限的情况下，MONA的表现优于其他自监督学习方法。该数据集的任务是医疗图像分割。