huggingartists/bladee

该数据集是从Genius平台解析的歌词数据集，旨在用于生成歌词。数据集中包含一个名为text的字段，用于存储歌词文本。数据集的生成大小为0.428949 MB，语言为英语。

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

数据集总结

• 内容: 该数据集包含从Genius解析的歌词，旨在用于生成歌词。
• 模型: 相关模型可在此处获取：HuggingArtists Model Bladee。

支持的任务和排行榜

• 信息: 待补充。

语言

• 语言: 英语（en）。

数据集结构

数据字段

• text: 字符串类型，包含歌词文本。

数据分割

• 训练集: 318条记录。
• 验证集和测试集: 未明确分割，但可通过代码进行分割。

如何使用

• 加载数据集: 使用datasets库直接加载数据集的示例代码如下： python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("huggingartists/bladee")

数据集创建

来源数据

• 初始数据收集和标准化: 信息待补充。
• 源语言生产者: 信息待补充。

注释

• 注释过程: 信息待补充。
• 注释者: 信息待补充。

个人和敏感信息

• 信息: 待补充。

附加信息

数据集管理员

• 信息: 待补充。

许可信息

• 信息: 待补充。

引用信息

@InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }