官方服务：
资源简介：
enhanced TDD、LLM
应用场景：
创建时间：
2025-07-19
相关数据集
BugSwarm
BugSwarm是由加州大学戴维斯分校的研究团队开发的一个数据集，旨在为软件质量的实验评估提供大规模、多样化和真实的数据集。该数据集通过自动化工具从持续集成服务中挖掘出3091对失败和修复的版本，这些版本都封装在Docker容器中，确保了数据的可重现性。BugSwarm不仅支持对软件缺陷检测、定位和修复工具的评估，还通过持续更新保持数据集的时效性，反映了当前软件开发中的实际问题。该数据集的应用领域
arXiv2019-07-23 更新310
lrxl/AutoDetect-results
该数据集包含了AutoDetect在不同模型上的测试结果，涉及三个基本任务：指令跟随、数学和编码。每个模型在特定任务上的结果存储在相应的文件夹中，文件夹内包含不同子任务的结果，记录在名为`log.json`的文件中。`log.json`文件中的键包括`init_points`、`new_points`和不同的测试点。`init_points`指的是子任务中的测试点列表，`new_points`包含
Hugging Face2024-06-25 更新70
jiachengzhg/FeatureBench-Fast100
--- dataset_info: features: - name: instance_id dtype: string - name: patch dtype: string - name: test_patch dtype: string - name: FAIL_TO_PASS list: string - name: PASS_TO
Hugging Face2026-03-27 更新70
SWE-bench_oracle_cl100k
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