pontusnorman123/wildreceipt
收藏Hugging Face2024-03-12 更新2024-06-11 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/pontusnorman123/wildreceipt
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资源简介：
该数据集包含图像和文本信息，主要用于命名实体识别（NER）任务。数据集的特征包括图像、ID、单词、边界框（bboxes）和NER标签。NER标签涵盖了多种实体类型，如商店名称、地址、电话、日期、时间、产品信息等。数据集分为训练集和测试集，分别包含1267和472个样本。
该数据集包含图像和文本信息，主要用于命名实体识别（NER）任务。数据集的特征包括图像、ID、单词、边界框（bboxes）和NER标签。NER标签涵盖了多种实体类型，如商店名称、地址、电话、日期、时间、产品信息等。数据集分为训练集和测试集，分别包含1267和472个样本。
提供机构：
pontusnorman123
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- image: 图像数据类型。
- id: 字符串数据类型。
- words: 字符串序列。
- bboxes: 整数序列序列。
- ner_tags: 类别标签序列，包含以下类别：
- Ignore
- Store_name_value
- Store_name_key
- Store_addr_value
- Store_addr_key
- Tel_value
- Tel_key
- Date_value
- Date_key
- Time_value
- Time_key
- Prod_item_value
- Prod_item_key
- Prod_quantity_value
- Prod_quantity_key
- Prod_price_value
- Prod_price_key
- Subtotal_value
- Subtotal_key
- Tax_value
- Tax_key
- Tips_value
- Tips_key
- Total_value
- Total_key
- Others
数据集分割
- train: 包含1267个样本，总大小为942218260.959字节。
- test: 包含472个样本，总大小为428203738.0字节。
数据集大小
- 下载大小: 1367650317字节
- 数据集总大小: 1370421998.959字节
配置文件
- config_name: default
- train: 数据路径为
data/train-* - test: 数据路径为
data/test-*
- train: 数据路径为
