open-llm-leaderboard/details_TheBloke__openchat_v2_openorca_preview-GPTQ

数据集是在模型TheBloke/openchat_v2_openorca_preview-GPTQ在Open LLM Leaderboard上的评估运行过程中自动创建的。数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了所有运行的聚合结果，并用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。

原始信息汇总

数据集卡片 for Evaluation run of TheBloke/openchat_v2_openorca_preview-GPTQ

数据集描述

数据集概述

数据集是在模型 TheBloke/openchat_v2_openorca_preview-GPTQ 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。

数据集由 3 个配置组成，每个配置对应一个评估任务。

数据集从 2 次运行中创建。每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。

一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果（用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。

要加载某个运行的详细信息，可以执行以下操作： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_TheBloke__openchat_v2_openorca_preview-GPTQ_public", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-11-07T20:49:23.758831 运行的最新结果：

python { "all": { "em": 0.0028313758389261743, "em_stderr": 0.0005441551135493808, "f1": 0.07958787751677875, "f1_stderr": 0.00169607187925535, "acc": 0.4195346621803967, "acc_stderr": 0.01107166321382319 }, "harness|drop|3": { "em": 0.0028313758389261743, "em_stderr": 0.0005441551135493808, "f1": 0.07958787751677875, "f1_stderr": 0.00169607187925535 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.1326762699014405, "acc_stderr": 0.009343929131442216 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.7063930544593529, "acc_stderr": 0.012799397296204164 } }

数据集结构

配置

• harness_drop_3

  • 分割: 2023_11_05T09_50_36.220410
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-11-05T09-50-36.220410.parquet
  • 分割: 2023_11_07T20_49_23.758831
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-11-07T20-49-23.758831.parquet
  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|drop|3_2023-11-07T20-49-23.758831.parquet

• harness_gsm8k_5

  • 分割: 2023_11_05T09_50_36.220410
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-11-05T09-50-36.220410.parquet
  • 分割: 2023_11_07T20_49_23.758831
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  • 分割: latest
    • 路径: **/details_harness|gsm8k|5_2023-11-07T20-49-23.758831.parquet

• harness_winogrande_5

  • 分割: 2023_11_05T09_50_36.220410
    • 路径: **/details_harness|winogrande|5_2023-11-05T09-50-36.220410.parquet
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  • 分割: latest
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• results

  • 分割: 2023_11_05T09_50_36.220410
    • 路径: results_2023-11-05T09-50-36.220410.parquet
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