ferrazzipietro/unLS_Llama-2-13b-hf_ncbi_disease_NoQuant_64_64_0.01_8_BestF1

该数据集主要用于命名实体识别任务，特别是疾病相关的实体识别。数据集包含多个特征，如id、tokens、ner_tags等，其中ner_tags用于标注疾病相关的实体。数据集只有一个测试集，包含924个样本，文件大小为1385467字节，下载大小为243038字节。

The dataset includes multiple features such as id, tokens, ner_tags, etc., each with specific data types and formats. The dataset is divided into different parts, such as the test part, which contains 924 samples. The dataset configuration file is named default, and the data file path is data/test-*.

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

• id: 字符串类型
• tokens: 字符串序列
• ner_tags: 命名实体识别标签序列
  • 类别标签:
    • 0: O
    • 1: B-Disease
    • 2: I-Disease
• input_ids: 整数序列
• attention_mask: 整数序列
• labels: 整数序列
• sentence: 字符串类型
• predictions: 字符串序列
• ground_truth_labels: 字符串序列

数据分割

• test:
  • 字节数: 1385467
  • 样本数: 924

数据集大小

• 下载大小: 243038 字节
• 数据集大小: 1385467 字节

配置

• config_name: default
  • 数据文件:
    • 分割: test
    • 路径: data/test-*