2017-2020年浙江杭州土壤酸化对氮素循环影响机制与动态模型数据集

含有采集地、经度、纬度、海拔、气候类型、采集单位、采集人、采集时间、采集深度、土壤和林溶液全 N、铵态N、硝态N等数据，主要包括2017年酸化梯田对硝化活性和活性微生物影响；2018年不同酸化程度土壤氮素转化过程和硝酸盐淋失数据、2019年有机物对酸化土壤氮素转化和微生物的影响数据。This dataset includes comprehensive sampling metadata and nutrient detection data, covering sampling location, longitude, latitude, altitude, climate type, collecting institution, collector, collection date, sampling depth, as well as concentrations of total nitrogen (TN), ammonium nitrogen (NH4+-N) and nitrate nitrogen (NO3--N) in soil and forest solution. The core datasets of this resource mainly involve three parts of experimental data from 2017 to 2019: 1) Data in 2017 regarding the effects of acidified terraced fields on nitrification activity and active microorganisms; 2) Data in 2018 regarding soil nitrogen transformation processes and nitrate leaching under different acidification degrees; 3) Data in 2019 regarding the effects of organic matter on nitrogen transformation and microorganisms in acidified soils.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集由浙江大学于2023年发布，聚焦于2017-2020年间浙江杭州及周边地区土壤酸化对氮素循环的影响研究。数据集包含土壤和淋溶液的全氮、铵态氮、硝态氮等关键参数，具体涉及酸化梯田对硝化活性和微生物的影响、不同酸化程度下的氮素转化与硝酸盐淋失，以及有机物对酸化土壤氮素转化和微生物的作用。数据覆盖杭州、衢州和丽水三个区域，为农业资源与环境科学领域提供了实证数据支持。